Equilibrio Hombre y Máquina en el lugar de trabajo

Por: Chris McGugan, Chief Technology Strategist, Avaya

A principios de este año, en uno de los días de ventas más importantes de la compañía, los empleados de uno de los centros de distribución de Amazon con sede en Minnesota se declararon en huelga para mejorar las condiciones de trabajo, la cultura corporativa y los beneficios. Según los informes, este día, Prime Day, genera miles de millones en ventas para el gigante minorista. Una de las huelguistas, una "rebinner" o clasificadora de productos, de 55 años en el centro de distribución, le dijo a The Washington Post que se esperaba el manejo de 600 artículos por hora. El trabajo provocó una fractura por estrés en su pie que la dejó con discapacidad a corto plazo durante casi dos meses.

Si observa la cobertura de video del evento, verá comentarios escépticos o de mala gana que dan un vistazo a la mentalidad del público sobre este asunto. Entre los principales se incluyen: "Las noticias de la próxima semana ... El centro de distribución de Amazon fuera de Minneapolis es el primero en ser completamente automatizado" y "Huelguistas: Los trabajadores no son máquinas Amazon:" Eso me da una idea ... "

Un comentarista simplemente lo dice: "Las máquinas te reemplazarán por no ser máquinas". Y así volvemos al punto de partida de la conversación "hombre contra máquina". El que nos anima a protegernos del ataque de los robots malvados que supuestamente causarán estragos en la humanidad. Una que ha llevado a muchas organizaciones a evitar adoptar o incluso aprender más sobre la Inteligencia Artificial (IA) debido a malentendidos acerca de la tecnología, o simplemente por su antiguo temor.

De hecho, un nuevo estudio de Vanson Bourne encontró que cuando se trata de barreras que frenan la adopción de IA:

• 43 por ciento de las empresas informan "falta de comprensión sobre dónde y cómo se puede usar la IA"
• 39 por ciento informa "miedo a que la IA reemplace los trabajos humanos"
• 28 por ciento informa "sobre reportes en prensa de historias de miedo de AI”

A pesar de lo que dicen los Elon Musks del mundo, no estamos cerca de que las máquinas se apoderen del mundo. Esto es poco realista e ineficaz. Por el contrario, la IA efectiva toma un entorno empresarial existente y lo hace mucho mejor para impulsar nuevas ganancias de eficiencia. No se trata de reemplazar a las personas con robots, lo que algunos informes nos hacen creer. Incluso si este fuera el objetivo la verdad inevitable es que, aunque la IA puede realizar tareas más rápido que cualquier humano, tenemos la capacidad de expresar empatía y crear conexiones significativas que la IA simplemente no puede (al menos, todavía no).

Hay una dinámica de dame y toma en el juego. Entonces, lo que realmente se necesita en el clima de negocios de hoy es una reescritura de la narrativa actual. No es hombre contra máquina. Es hombre y máquina. Al menos, cuando se aborda correctamente.

Aquí hay un par de ejemplos para darle una idea de lo que quiero decir:

Coca-Cola utiliza IA para analizar datos de manera inteligente para un desarrollo de productos más específico. Por ejemplo, el lanzamiento de su sabor Cherry Sprite en 2017 se inspiró en datos recopilados de fuentes de bebidas de autoservicio que permiten a los clientes mezclar sus propias bebidas. Debido a que las máquinas ofrecen una selección de “pruebas” de sabor para que los clientes agreguen a sus bebidas, la compañía pudo identificar la combinación de sabores más popular y hacer que sus desarrolladores de productos crearan una bebida preparada.

BP, una multinacional de petróleo y gas, tiene sensores instalados en más del 99 por ciento de sus pozos de petróleo y gas para ayudar a los equipos a comprender mejor las condiciones de los diferentes sitios, independientemente de su ubicación. Estos datos habilitados para IA les ayudan a optimizar el rendimiento del equipo, supervisar las necesidades de mantenimiento para evitar averías (aumentar la reducción en los costos) y, en última instancia, tomar decisiones mejores y más informadas.

Pero ¿qué pasa con nuestra "rebinner" de Amazon que está en huelga? Seguramente, el trabajo de esta persona sería reemplazado por una máquina que podría tomar cientos, incluso miles de artículos por minuto y colocarlos en las rampas apropiadas. Aquí es donde vemos el problema cultural contra el cual protestan los huelguistas. Se podrían implementar muchas tecnologías habilitadas para IA en este caso para disminuir la naturaleza repetitiva del trabajo (y la probabilidad de lastimarse) en lugar de reemplazar al trabajador humano.

Un sistema de transporte inteligente con automatización robótica de procesos podría escanear y/o detectar elementos más simples y colocarlos en el conducto apropiado para que el empleado humano pueda concentrarse en asuntos complejos que requieren más tiempo y atención. O bien, las comunicaciones en tiempo real podrían integrarse en procesos y flujos de trabajo para cerrar la brecha entre el principio y el final del proceso, permitiendo a los rebinners y cualquier otro trabajador al final de la cadena coordinar recursos de manera más inteligente.

Si el trabajo corre el riesgo de ser eliminado, surge una oportunidad fantástica para aprovechar a esa persona para un papel más satisfactorio e inmersivo en la empresa. Si bien un gran elemento de la implementación de IA es el ahorro de costos, Amazon seguramente podría permitirse redistribuir creativamente a algunos empleados.

Entiendo que no todos son amantes de la IA. Cuando se trata de hombres y máquinas en el lugar de trabajo, es crucial que las empresas sepan dónde trazar la línea. Los encargados de la toma de decisiones dentro de las organizaciones tienen la responsabilidad de comprender cómo sus políticas afectan a los trabajadores reales y de crear estrategias para implementar de manera efectiva la IA para mejorar la experiencia de los empleados y crear un cambio significativo.

 

Chris McGugan lidera el desarrollo de la estrategia tecnológica de Avaya para guiar futuras inversiones