La expansión de la IA dispara la inversión en privacidad de datos y redefine la gobernanza

Ante la acelerada adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones están reforzando sus estrategias de privacidad y gobernanza de datos para equilibrar dos prioridades clave: proteger la información y habilitar la innovación a gran escala. La creciente demanda de datos confiables y de alta calidad para entrenar y operar modelos de IA ha dejado al descubierto brechas en los esquemas tradicionales de supervisión, colocando a la confianza, la seguridad y la competitividad como pilares estratégicos.

En línea con este escenario, Cisco, dio a conocer los resultados de su Estudio de Referencia sobre Datos y Privacidad 2026, el cual evidencia un cambio sustancial en la manera en que las empresas están abordando la privacidad y la gobernanza de datos frente al auge de la Inteligencia Artificial.

El informe menciona que la expansión de la IA está redefiniendo las prioridades corporativas, al punto que 90% de las organizaciones reconoce haber ampliado sus programas de privacidad impulsadas por la herramienta, mientras que 93% a nivel global (90% en México) anticipa mayores inversiones para gestionar la complejidad tecnológica y cumplir con estándares regulatorios cada vez más estrictos; este compromiso también se refleja en el presupuesto, ya que 38% de las empresas (31% en México) invirtió al menos 5 millones de dólares en privacidad durante el último año, frente al 14% en 2024.

Asimismo, el estudio señala un cambio estructural profundo, donde la confianza ya no se establece simplemente cumpliendo con los requisitos regulatorios. La gobernanza de datos ahora se ve como un habilitador estratégico del negocio, con un 99 % de los encuestados de México y el mundo reporta beneficios tangibles como mayor agilidad, innovación y lealtad del cliente, y 46% considera que la transparencia en el uso de los datos es clave para generar confianza.

No obstante, aún persisten retos relevantes. Mientras que 3 de cada 4 organizaciones reportan tener un órgano dedicado a la gobernanza de IA, solo el 12% (14% para México) describe estas estructuras como maduras. Además, a medida que los sistemas de IA extraen datos cada vez más complejos y distribuidos, el 65% (54% para México) de las organizaciones tiene dificultades para acceder de manera eficiente a datos relevantes y de alta calidad.

“La IA está forzando un cambio fundamental en el panorama de datos, exigiendo una gobernanza holística de todos los datos, tanto personales como no personales”, dijo Jen Yokoyama, Vicepresidenta Senior de Innovación Legal y Estrategia en Cisco. Y añadió: “Las organizaciones deben comprender y estructurar profundamente sus datos para garantizar que cada decisión automatizada sea explicable. No es solo para cumplimiento, sino un motor necesario para escalar la innovación en IA”.

Aunque alrededor del 72% (77% para México) de los encuestados tienen una opinión generalmente positiva sobre las leyes de privacidad de datos, hay un impulso creciente para simplificar y actualizar los requisitos de datos. De hecho, 81% de las organizaciones en el mundo (86% en México) enfrenta mayores demandas en este ámbito, mientras que 85% (87% en México) considera que estas disposiciones elevan costos, añaden complejidad y aumentan riesgos en operaciones transfronterizas; además, 77% (76% en México) reconoce que estas restricciones dificultan ofrecer servicios continuos 24/7.

Frente a este escenario, 82% de las empresas en México y el mundo prefiere trabajar con proveedores tecnológicos de alcance global para gestionar mejor los flujos internacionales de información, en un contexto donde la percepción de que el almacenamiento local es inherentemente más seguro comienza a moderarse, al pasar de 90 % en 2025 a 86 % en 2026.

“Para aprovechar el potencial de la IA, las organizaciones abogan por un cambio hacia estándares internacionales armonizados”, dijo Harvey Jang, Vicepresidente de Cisco y Director de Privacidad. Y agregó: “Reconocen que la consistencia global es una necesidad económica para garantizar que los datos puedan fluir de manera segura mientras se mantienen los altos estándares de protección requeridos para la confianza”.

Para pasar de un cumplimiento reactivo a una estrategia proactiva, las empresas deben fortalecer su infraestructura de datos, integrar la seguridad y la privacidad en cada iniciativa de IA y apostar por la transparencia. Asimismo, es clave definir una gobernanza sólida, tomar decisiones estratégicas sobre la localización de datos y capacitar a sus equipos, acciones esenciales para generar confianza, impulsar una innovación responsable y competir con éxito en la economía digital.

El estudio de Cisco se sustentó en la opinión de 5,200 profesionales de TI, tecnología y seguridad en 12 mercados, incluido México, donde participaron 390 especialistas, lo que ofrece una radiografía amplia sobre el estado de la privacidad en la era de la IA.