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6 usos estratégicos de la IA Generativa para transformar tu negocio


6 usos estratégicos de la IA Generativa para transformar tu negocio
Por: Gerardo Flores, Country Manager de Workiva para México y Latinoamérica. Publicada el: 5 . septiembre . 2025

La IA Generativa domina los titulares, los debates gerenciales y las presentaciones de las empresas tecnológicas, incluyendo los recientes reportes de IA de Workiva. Sin embargo, su adopción en el mundo real empresarial no está despegando al mismo ritmo. Una gran razón para ello: el 80% de las organizaciones planean invertir más en IA, pero casi un tercio de los directores financieros no están seguros de por dónde empezar cuando se trata de su uso. En el estudio más reciente de Workiva, Global Practitioner Survey; en México, el 51% de las organizaciones encuestadas mencionan como prioridad fortalecer sus capacidades de análisis de datos y toma de decisiones.

Para dar más claridad sobre la aplicación práctica y el impacto potencial de la IA, aquí hay seis formas en las que los equipos podrían estar usando la IA ahora mismo para informes financieros, gestión de sostenibilidad, auditoría y riesgo, incluidas varias disponibles con Workiva AI:

1. Utilizar IA para redactar informes basados en datos de tablas: tener los datos organizados no basta: revisar tablas para detectar temas clave y validar su precisión exige tiempo y esfuerzo. Con IA, este análisis inicial puede automatizarse, generando un primer borrador de la narrativa listo para revisión y edición. Es un punto de partida ideal para tareas repetitivas, como las que acompañan cada ciclo de reportes.

 2. Analizar programas de riesgos y controles con IA: usar la IA para identificar cualquier riesgo adicional que se pueda haber pasado por alto, categorizado por impacto y probabilidad. Incluso podrían preguntar a la IA sobre los riesgos específicos de los sectores. La IA adecuada podría proporcionar un análisis detallado de las medidas de seguridad administrativas, físicas y técnicas que debe implementar, junto con los controles o políticas específicas. 

3. Mantenerse al día con la competencia mediante la investigación en IA: normalmente, la evaluación comparativa consiste en buscar constantemente informes anuales públicos de empresas, leer cientos de páginas en busca de una sola declaración y luego señalar los puntos clave. Y no todos tienen la suerte de contar con personal que pueda realizar este trabajo. Los ejecutivos pueden usar la IA para identificar cómo responden los colegas a ciertos temas y mantener sus informes alineados con los de organizaciones similares.

4. Utilizar la IA para aportar contexto y coherencia en función del contenido existente: al integrar herramientas de IA en su infraestructura tecnológica actual, las empresas podrán acceder a contenido propietario con los mismos niveles de seguridad desde la entrada hasta la salida, algo que el equipo de TI agradecerá. También puede utilizarse para materiales de formación, lo cual es de gran ayuda en un entorno de equipos pequeños.

5. Pídele a la IA que elabore los factores de riesgo para una industria específica: los nuevos riesgos surgen a gran velocidad y varían según el sector. En lugar de investigar manualmente en múltiples fuentes, la IA puede agilizar la identificación y síntesis de factores de riesgo para su divulgación. Herramientas como Workiva AI generan la investigación inicial y un borrador, ahorrando tiempo y esfuerzo, mientras que el equipo de gestión de riesgos se encarga de revisar y definirlos.

6. La IA ayuda a potenciar presentaciones con sugerencias inteligentes y convierte automáticamente las transcripciones en conclusiones claras y tareas accionables: antes de un lanzamiento, propuesta o revisión de marca, los equipos pueden usar IA para mejorar presentaciones con sugerencias de diseño, esquemas y entrega. Además, la IA convierte reuniones en valor real al transformar transcripciones automáticas en conclusiones clave, evitando volver a ver o escuchar grabaciones.

Mejores resultados con una IA diseñada para generar informes integrados y seguros

No toda la IA es igual. Para obtener los mejores resultados, es necesario una inteligencia integrada en el mismo entorno seguro donde los datos confidenciales y los miembros esenciales del equipo ya cuentan con permisos y están protegidos. Nosotros hemos perfeccionado Workiva AI para que refleje intuitivamente los flujos de trabajo de informes y cumplimiento normativo, y supere los desafíos que nuestros usuarios enfrentan a diario, desde trabajar con datos de forma segura hasta extraer información valiosa de ellos.

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