Tecnología

Del monitoreo a la observabilidad: el siguiente paso en la evolución tecnológica


Del monitoreo a la observabilidad: el siguiente paso en la evolución tecnológica
Por: Iván Hernández, IMT. Publicada el: 8 . junio . 2026

A medida que las organizaciones incrementan su dependencia de la tecnología, también aumenta la necesidad de comprender lo que sucede dentro de sus sistemas en tiempo real. Aunque el monitoreo ha sido durante años la herramienta principal para supervisar infraestructuras y aplicaciones, la observabilidad ha emergido como una evolución necesaria para responder a los desafíos de los entornos digitales actuales.

La creciente complejidad de los ecosistemas tecnológicos ha llevado a las empresas a replantear la forma en que gestionan el rendimiento y la disponibilidad de sus servicios. Actualmente, no basta con saber si una aplicación está operando correctamente; también es fundamental entender cómo interactúan sus diferentes componentes y qué factores pueden afectar su desempeño.

En este contexto, Dynatrace, plataforma de observabilidad impulsada por Inteligencia Artificial, reunió a clientes, socios y líderes tecnológicos durante la edición más reciente de su evento Innovate Roadshow, celebrado en la Ciudad de México. El encuentro sirvió como un espacio para analizar los retos que enfrentan las organizaciones en la gestión de entornos digitales cada vez más complejos, así como el papel estratégico que desempeñan la observabilidad y las operaciones autónomas en la transformación empresarial.

Durante el evento, especialistas de Dynatrace compartieron cómo la observabilidad impulsada por IA está ayudando a las organizaciones a gestionar entornos de TI cada vez más complejos. Además, empresas como Cemex, Home Depot, Punto Clave y Crediclub presentaron casos de uso que demostraron el impacto de estas soluciones en el rendimiento, la disponibilidad de los servicios y la experiencia del usuario.

“El propósito de este encuentro es acercar a nuestros clientes a experiencias y casos de uso reales. Compartimos iniciativas implementadas con empresas de alcance global como J.P. Morgan y Walmart, al tiempo que damos voz a seis clientes locales para que compartan los resultados obtenidos con Dynatrace”, señaló Diego Idárraga, Vicepresidente Regional para NOLA de Dynatrace.

Durante una plática con medios de comunicación, Diego Idárraga destacó que, pese al creciente interés por la Inteligencia Artificial, las organizaciones aún enfrentan importantes barreras para maximizar su potencial. Entre ellas se encuentran la falta de una estrategia sólida de datos, los elevados costos de implementación y la dificultad para vincular estas iniciativas con resultados tangibles para el negocio.

“Hoy, muchas organizaciones todavía no cuentan con una estructura de datos sólida, que es el punto de partida para aprovechar esta tecnología. El segundo reto son los costos, ya que implementar IA implica inversiones importantes en GPU, tokens y servicios en la nube. Y el tercero es lograr que la tecnología genere valor real para el negocio, es decir, entender cómo impacta indicadores como el NPS, la eficiencia operativa o la reducción de costos”, explicó el Vicepresidente Regional para NOLA de Dynatrace.

En este sentido, el directivo subrayó que el verdadero desafío no consiste únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en construir las bases necesarias para que la Inteligencia Artificial contribuya de manera efectiva a los objetivos estratégicos de la organización.

Bajo esta perspectiva, Idárraga destacó que el objetivo no es únicamente impulsar el crecimiento de las organizaciones mediante la adopción de nuevas tecnologías, sino hacerlo de manera estratégica y eficiente. En particular, señaló que la observabilidad puede convertirse en un habilitador clave para optimizar las inversiones en TI y generar beneficios tangibles para el negocio.

“Nuestra expectativa es crecer, pero crecer de manera inteligente. Queremos que los clientes sean cada vez más eficientes en sus operaciones a través de las inversiones que realizan en observabilidad. Eso se traduce en ahorros, mayor capacidad de innovación y más tiempo para desarrollar nuevas iniciativas, además de ayudar a romper los silos que suelen generar problemas dentro de las organizaciones”, afirmó.

En un entorno donde la complejidad tecnológica continúa aumentando, la observabilidad impulsada por Inteligencia Artificial se perfila como una herramienta fundamental para ayudar a las empresas a obtener una visión más profunda de sus operaciones, maximizar el valor de sus inversiones tecnológicas y fortalecer su capacidad para innovar en un mercado cada vez más competitivo.

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